جلسه اول از کلاس هوش مصنوعی شریف – دکتر شریفی زارچی
کلاس هوش مصنوعی شریف
جلسه دوم – رگرسیون خطی، الگوریتم کاهش گرادیان
جلسه سوم – رگرسیون چندجمله ای، تعمیم پذیری
جلسه چهارم – دسته بندی خطی، شبکه عصبی پرسپترون
جلسه پنجم – رگرسیون لجستیگ
جلسه ششم – الگوریتم نزدیکترین همسایه
جلسه هفتم – یادگیری جمعی و درخت تصمیم
جلسه هشتم – یادگیری بدون نظارت، خوشهبندی
جلسه نهم – کاهش بعد، تحلیل مولفههای اصلی
جلسه دهم – شبکههای عصبی ژرف، الگوریتم پسانتشار
اشتراک در
وارد شدن
0 نظرات
تازهترین